GettyImages © WINEXA
Dňa 27. marca 2025 sa viac ako 200 odborníkov zišlo na seminári Komisie zameranom na účinné riešenia založené na umelej inteligencii pre poľnohospodárstvo. Kľúčovým cieľom bolo identifikovať zavedené aj vznikajúce technológie umelej inteligencie, ktoré riešia potreby špecifické pre dané odvetvie, ako aj nedostatky na súčasnom trhu.
Účastníci – vrátane vedúcich predstaviteľov priemyslu, zástupcov odvetví, startupov, vedcov a tvorcov politík – preskúmali aj kľúčové výzvy a faktory umožňujúce účinnú integráciu umelej inteligencie do odvetvia poľnohospodárstva. Poznatky z tohto seminára priamo prispejú k prebiehajúcim iniciatívam Komisie, najmä pokiaľ ide o „aplikáciu umelej inteligencie“.
Generálni riaditelia predstavili svoje vyvíjajúce sa prípady používania umelej inteligencie, pričom zdôraznili kritické aspekty, ako sú požiadavky na údaje, škálovateľnosť modelu a sociálno-ekonomické a environmentálne vplyvy. Odborníci vrátane zástupcov z výroby, poľnohospodárstva, družstiev a európskych centier digitálnych inovácií si vymieňali poznatky a praktické skúsenosti o tom, ako naplno využiť potenciál umelej inteligencie.
Umelá inteligencia už zvyšuje konkurencieschopnosť a environmentálnu výkonnosť odvetvia a zároveň znižuje administratívnu záťaž. Najmä aplikácie umelej inteligencie v presnom poľnohospodárstve a systémy na podporu rozhodovania aktívne pretvárajú poľnohospodársku výrobu. Napríklad techniky presného poľnohospodárstva založené na dronoch môžu poskytnúť cielené riešenia konkrétnych poľnohospodárskych problémov. Viacročné a viacvrstvové mapy potenciálu polí odvodené z diaľkového snímania, topografie a údajov o pôde ponúkajú komplexnú stratégiu. Obidva prístupy majú potenciál znížiť poľnohospodárske vstupy, ako sú herbicídy, približne o 30 %. Zdá sa však, že zainteresované strany v celom poľnohospodárskom hodnotovom reťazci v iných regiónoch sú pokročilejšie. Riešenia založené na umelej inteligencii navyše väčšinou prijímajú väčšie poľnohospodárske podniky alebo väčšie podniky v rámci dodávateľského reťazca.
Významný nevyužitý potenciál bol identifikovaný pre aplikácie umelej inteligencie v oblasti riadenia rizík, vývoja digitálnych dvojčiat a používania generatívnej umelej inteligencie (GenAI) na zníženie administratívnej záťaže, zlepšenie vzdelávania poľnohospodárov a zlepšenie poradenských služieb.
Medzi výzvy identifikované v súvislosti s umelou inteligenciou v tomto odvetví patrí riešenie právnych predpisov na úrovni EÚ a na vnútroštátnej úrovni, obmedzené kapacity koncových používateľov na účinné prijímanie riešení založených na umelej inteligencii a zabezpečenie prístupu k dostatočnému množstvu údajov, a to z hľadiska kvality aj kvantity. Ukázalo sa napríklad, že nedostatok jednotných formátov údajov vo všetkých členských štátoch EÚ zvyšuje náklady poskytovateľov služieb poskytujúcich riešenia založené na údajoch. Ďalej sa diskutovalo o tom, že zavedenie modelu poľnohospodárskej domény založeného na umelej inteligencii by mohlo výrazne znížiť úsilie o vývoj rozhrania z 1 687 osoborokov na iba 46 osobomesiacov.
Dôvera sa ukázala ako kľúčový faktor v poľnohospodárskej umelej inteligencii, ktorý zahŕňa dôveru v systémy umelej inteligencie, ako aj pripravenosť vymieňať si údaje, ktoré sú kľúčové pre vývoj umelej inteligencie. V tejto súvislosti sa zdôraznil aj potenciál regulácie pri vytváraní podmienok, ktoré podporujú spoľahlivý trh s bezpečnými aplikáciami umelej inteligencie.
Na urýchlenie vývoja a prijatia riešení založených na umelej inteligencii boli navrhnuté osobitné opatrenia, ako je zvýšenie interoperability medzi geopriestorovými súbormi údajov s cieľom znížiť výrobné náklady na služby založené na umelej inteligencii, zriadenie digitálneho poľnohospodárskeho identifikačného čísla a zavedenie spoločného európskeho poľnohospodárskeho dátového priestoru.
Ďalšie kroky
Čoskoro bude zverejnená správa z workshopu. Výsledky podujatia sa zohľadnia pri vypracúvaní stratégie uplatňovania umelej inteligencie, ktorá sa očakáva v roku 2025.
Prečítajte si ďalšie informácie v dokumentoch uvedených nižšie.