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El 27 de marzo de 2025, más de 200 expertos se reunieron para un taller de la Comisión centrado en soluciones impactantes basadas en la IA para la agricultura. Un objetivo clave era identificar tanto las tecnologías de IA establecidas como las emergentes que abordan las necesidades específicas del sector, así como las brechas en el mercado actual.
Los participantes, incluidos líderes de la industria, representantes sectoriales, empresas emergentes, científicos y responsables políticos, también exploraron los desafíos clave y los factores facilitadores esenciales para integrar eficazmente la IA en el sector agrícola. Las conclusiones de este taller contribuirán directamente a las iniciativas en curso de la Comisión, en particular sobre la «Aplicación de la IA».
Los CEO presentaron sus casos de uso de IA en evolución, destacando aspectos críticos como los requisitos de datos, la escalabilidad de los modelos y los impactos socioeconómicos y ambientales. Los expertos, incluidos representantes de la industria manufacturera, la agricultura, las cooperativas y los centros europeos de innovación digital, compartieron ideas y experiencias prácticas sobre cómo desbloquear completamente el potencial de la IA.
La IA ya está mejorando la competitividad y el rendimiento medioambiental del sector, al tiempo que reduce las cargas administrativas. En particular, las aplicaciones de IA en la agricultura de precisión y los sistemas de apoyo a la toma de decisiones están remodelando activamente la producción agrícola. Por ejemplo, las técnicas de agricultura de precisión basadas en drones pueden proporcionar soluciones específicas para problemas agrícolas específicos. Los mapas de potencial de campo multianuales y de múltiples capas, derivados de la teledetección, la topografía y los datos del suelo, ofrecen una estrategia integral. Ambos enfoques tienen el potencial de reducir los insumos agrícolas, como los herbicidas, en alrededor del 30%. Sin embargo, las partes interesadas a lo largo de la cadena de valor agrícola en otras regiones parecen estar más avanzadas. Además, las soluciones basadas en IA tienden a ser adoptadas predominantemente por granjas más grandes o empresas más grandes dentro de la cadena de suministro.
Se identificó un potencial significativo sin explotar para las aplicaciones de IA en la gestión de riesgos, el desarrollo de gemelos digitales y el uso de IA generativa (GenAI) para reducir las cargas administrativas, mejorar la educación de los agricultores y mejorar los servicios de asesoramiento.
Los retos identificados para la IA en el sector incluyen el tratamiento de la legislación a escala nacional y de la UE, las capacidades limitadas de los usuarios finales para adoptar eficazmente soluciones basadas en la IA y garantizar el acceso a datos suficientes, tanto en términos de calidad como de cantidad. Por ejemplo, se ha demostrado que la falta de formatos de datos coherentes en los Estados miembros de la UE aumenta los costes de los proveedores de servicios que ofrecen soluciones basadas en datos. Se discutió además que la implementación de un modelo de dominio agrícola basado en IA podría reducir significativamente los esfuerzos de desarrollo de interfaces de 1.687 años-persona a solo 46 meses-persona.
La confianza surgió como un factor fundamental en la IA agrícola, que abarca tanto la confianza en los sistemas de IA como la disposición a compartir datos cruciales para el desarrollo de la IA. En este contexto, también se destacó el potencial de la regulación para crear condiciones que fomenten un mercado fiable de aplicaciones de IA seguras.
Para acelerar el desarrollo y la adopción de soluciones basadas en la IA, se propusieron acciones específicas, como la mejora de la interoperabilidad entre los conjuntos de datos geoespaciales para reducir los costes de producción de los servicios basados en la IA, el establecimiento de una identificación digital de las explotaciones agrícolas y la aplicación del espacio común europeo de datos agrícolas.
Próximos pasos
Próximamente se publicará un informe del taller. Los resultados del acto se tendrán en cuenta en el desarrollo de la «Estrategia de aplicación de la IA» prevista para 2025.
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