GettyImages © metamorworks
Semināra mērķis bija apzināt gan esošās, gan jaunās mākslīgā intelekta tehnoloģijas, kas atbilst nozares unikālajām vajadzībām un novērš pašreizējos trūkumus. Dalībnieku vidū bija vadošie transportlīdzekļu ražotāji, piegādātāji, autobūves jaunuzņēmumi un pētniecības institūti.
Bija liela vienprātība par to, ka visā Eiropā ir vajadzīga suverēna, atvērta, droša un konkurētspējīga MI vērtības ķēde. Gūtās atziņas palīdzēs īstenot Komisijas pašreizējās iniciatīvas, jo īpaši stratēģiju “Piemērot mākslīgo intelektu”. Šo pasākumu organizēja CNECT ĢD kopā ar RTD ĢD, GROW ĢD un MOVE ĢD.
Sesijas spilgtākie mirkļi un galvenie secinājumi
- Stratēģiskās MI iespējas: dalībnieki uzsvēra mākslīgā intelekta sasniegumus inženierijas rīku, autovadītāja palīdzības, virtuālās/paplašinātās realitātes un transportlīdzekļu-visu modeļu jomā. Eiropai ir liels potenciāls uzņemties vadošo lomu uzticama MI izstrādē drošībai kritiskiem lietojumiem.
- Izstrādes un izvēršanas problēmas: Galvenie šķēršļi bija sadrumstalotas ekosistēmas un ierobežota piekļuve datiem. Ierosinātie risinājumi ietvēra izkliedētu inovācijas ekosistēmu veidošanu, atklātā pirmkoda atsauces modeļu izmantošanu un MI talantu saglabāšanas, standartizācijas un infrastruktūras uzlabošanu.
- Regulatīvā koordinācija: eksperti apsprieda MI akta, tipa apstiprinājuma un S-ITS saskaņošanu, lai veicinātu inovāciju. Kā uzsvērts Autobūves rīcības plānā, tika atzītas pārrobežu regulatīvās izmēģinājumu platformas, lai veicinātu autonomo braukšanu visā ES.
- Datu kopīgošanas iniciatīvas: Tika ierosināts izveidot Eiropas autobūves datu platformu, lai uzlabotu datu pieejamību un veicinātu nozares sadarbību un inovāciju.
- progresīvi skaitļošanas risinājumi: MI rūpnīcas un progresīvas datošanas tehnoloģijas, piemēram, atmiņu datošana un RISC-V, tika apspriestas kā kritiski svarīgas Eiropas MI ekosistēmas stiprināšanai.
- Savienojamības prasības: tika uzskatīts, ka V2X tehnoloģijai un telesakaru tīklu paplašināšanai ir būtiska nozīme satīklotas un automatizētas braukšanas atvieglošanā, uzsverot vajadzību pēc progresīvām 5G un perifērdatošanas spējām.
Rezultāti un turpmākie pasākumi
Ja ES rīkojas izlēmīgi un ātri, tai ir unikāla iespēja uzņemties vadošo lomu autobūves nozarei raksturīgu MI modeļu un lietojumu izstrādē, izmantojot savus rūpnieciskos datus.
Aicinām ieinteresētās personas, tostarp nozari, pilsonisko sabiedrību, publiskās iestādes un citas, iesniegt savu viedokli sabiedriskajā apspriešanā, kas beigsies 2025. gada 4. jūnijā. Tas palīdzēs apzināt prioritātes un pašreizējās problēmas saistībā ar MI ieviešanu autobūves nozarē, kā arī iespējamos risinājumus un politikas pieejas.
Lasīt vairāk informācijas
- Sabiedriskā apspriešana par mākslīgā intelekta piemērošanu: Uzaicinājums iesniegt atsauksmes
- Autobūves rīcības plāns: Rīcības plāns inovācijas, ilgtspējas un konkurētspējas veicināšanai
- Mākslīgā intelekta stratēģija un politika: MI kontinenta rīcības plāns