GettyImages © metamorworks
Seminaro tikslas buvo tiksliai nustatyti esamas ir besiformuojančias dirbtinio intelekto technologijas, kurios atitinka unikalius pramonės poreikius ir užpildo dabartines spragas. Dalyvavo pirmaujantys transporto priemonių gamintojai, tiekėjai, automobilių pramonės startuoliai ir mokslinių tyrimų institutai.
Buvo pasiektas tvirtas sutarimas dėl būtinybės sukurti suverenią, atvirą, saugią ir konkurencingą DI vertės grandinę visoje Europoje. Gautos įžvalgos padės įgyvendinti Komisijos vykdomas iniciatyvas, visų pirma strategiją „Taikyti dirbtinį intelektą“. Šį renginį surengė Ryšių tinklų, turinio ir technologijų GD kartu su Mokslinių tyrimų ir inovacijų GD, Vidaus rinkos, pramonės, verslumo ir MVĮ GD ir Mobilumo ir transporto GD.
Svarbiausios sesijos ištraukos ir pagrindinės išvados
- Strateginės dirbtinio intelekto galimybės. dalyviai atkreipė dėmesį į dirbtinio intelekto pažangą inžinerijos priemonių, pagalbos vairuotojui, virtualiosios ir (arba) papildytosios realybės ir transporto priemonių tarpusavio modelių srityse. Europa turi didelį potencialą pirmauti kuriant patikimą dirbtinį intelektą, skirtą saugai itin svarbioms prietaikoms.
- Plėtros ir diegimo uždaviniai: pagrindinės kliūtys buvo suskaidytos ekosistemos ir ribota prieiga prie duomenų. Siūlomi sprendimai apėmė paskirstytųjų inovacijų ekosistemų kūrimą, atvirojo kodo pavyzdinių modelių naudojimą ir DI talentų išlaikymo, standartizavimo ir infrastruktūros gerinimą.
- Reguliavimo koordinavimas: ekspertai aptarė DI akto, tipo patvirtinimo ir C-ITS suderinimą siekiant skatinti inovacijas. Kaip pabrėžta Automobilių pramonės veiksmų plane, pripažinta, kad tarpvalstybinės reglamentavimo bandymų laboratorijos skatina autonominį vairavimą visoje ES.
- Dalijimosi duomenimis iniciatyvos: Siekiant pagerinti duomenų prieinamumą ir palengvinti pramonės bendradarbiavimą bei inovacijas, pasiūlyta sukurti Europos automobilių duomenų platformą.
- Pažangieji kompiuterijos sprendimai: Buvo aptarta, kad dirbtinio intelekto gamyklos ir pažangiosios kompiuterijos technologijos, pavyzdžiui, atmintinėje naudojama kompiuterija ir RISC-V, yra itin svarbios Europos dirbtinio intelekto ekosistemai stiprinti.
- Ryšio reikalavimai: V2X technologijos vaidmuo ir telekomunikacijų tinklų plėtra buvo laikomi itin svarbiais siekiant palengvinti susietąjį ir automatizuotą vairavimą, pabrėžiant pažangių 5G ir tinklo paribio kompiuterijos pajėgumų poreikį.
Rezultatai ir tolesni veiksmai
Jei ES imsis ryžtingų ir greitų veiksmų, ji turės unikalią galimybę pirmauti kuriant automobiliams pritaikytus DI modelius ir taikomąsias programas, pasinaudodama savo pramoniniais duomenimis.
Raginame suinteresuotuosius subjektus, įskaitant pramonę, pilietinę visuomenę, valdžios institucijas ir kitus subjektus, pateikti savo nuomonę per viešas konsultacijas, kurios baigsis 2025 m. birželio 4 d. Tai padės nustatyti prioritetus ir dabartinius iššūkius, susijusius su dirbtinio intelekto diegimu automobilių sektoriuje, taip pat galimus sprendimus ir politikos metodus.
Skaityti daugiau informacijos
- Viešos konsultacijos „Taikyti dirbtinį intelektą. Kvietimas teikti įrodymus
- Automobilių pramonės veiksmų planas. Inovacijų, tvarumo ir konkurencingumo skatinimo veiksmų planas
- DI strategija ir politika: Žemyno dirbtinio intelekto veiksmų planas